분석

데이터 분석, 먹고 들어가기 위한 SQL 공부법(2편)

📰 본문 데이터 분석을 위한 SQL을 처음 접하는 분들의 막막함을 조금이라도 줄여 드리기 위한 안내도 2편입니다. 데이터 분석을 위한 SQL을 처음 접하는 분들의 막막함을 조금이라도 줄여 드리기 위한 안내도 2편입니다. 지난 글(1편)에서는 아래와 같은 내용을 다뤘습니다. 대체로 기초 문법을 익히는 방법에 대한 내용이었습니다. 데이터 분석을 위한 SQL은 SQL의 세계 중 극히 일부이니, 압도되지 말고, 불필요한 정보는 걸러내세요. SQL에는 여러 종류의 DB가 있으나, 하나만 잘 배워 두면 나머지 종류는 쉽게 배울 수 있습니다. 분석을 위한 SQL 문법만 공부하기 좋은 책과 온라인 강좌가 따로 있습니다. 남이 만들어 둔 실제 SQL 쿼리문을 통해 공부하면 좋습니다. 이번 글에서는 기초 문법을 어느 정도..

데이터 분석, 먹고 들어가기 위한 SQL 공부법(1편)

데이터 분석을 위한 SQL을 처음 접하는 분들의 막막함을 조금이나마 줄이기 위한 안내도를 제공해 드리려 합니다. 마케터의 데이터 분석 공부, 어디부터 시작해야 하나요?에서는 R이나 파이썬(Python) 등 프로그래밍 언어를 공부하기 전에 SQL부터 배워야 한다는 점을, 데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다에서는 SQL을 배워야 하는 이유를 이야기했습니다. 이번 글에서는 SQL을 어떻게 배우면 좋을지 이야기해보려 합니다. 이 글에서는 구체적인 SQL 문법이나 함수(function) 사용법을 다루지는 않지만, 데이터 분석을 위한 SQL을 처음 접하는 분들의 막막함을 조금이나마 줄이기 위한 안내도(무엇부터 시작하고, 어떤 강좌를 찾아 듣고, 어떤 자료를 참고하면 좋을지 등)를 제공해 드리려 합니다..

데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다.

데이터 분석을 하고 싶은 사람이 SQL부터 배워야 하는 이유 (2017년 11월에 브런치에 발행한 글입니다. 지금은 스타트업의 데이터 분석 환경이 많이 달라졌지만, SQL의 중요성은 여전합니다) 이전 글(마케터의 데이터 분석 공부, 어디부터 시작해야 하나요?)에서 데이터 분석을 깊게 공부하고 싶은 분이라면 R이나 파이썬(Python) 등 프로그래밍 언어를 공부하기 전에 SQL부터 익혀야 한다고 이야기했습니다. 저는 한 발짝 더 나아가 이렇게 주장하고 싶습니다. "SQL만 잘 다뤄도 데이터 분석가로서 중간 이상은 갑니다." 바야흐로 빅데이터의 시대를 맞이하여 Hadoop, Spark, ELK, NoSQL, Deep Learning, TensorFlow 등 온갖 멋진 단어들이 데이터 분석 입문자를 현혹시킬 ..