NLP

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 9. Text Analytics(1) (Encoding, Vectorize)

* 티스토리에서 마크다운 적용이 안돼서 깨지는 부분이 많습니다. * 깨지지 않은 파일로 자세히 보기 원하시는 분들은 아래 링크 참고해주세요! 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 9. Text Analytics(1) (Encoding, Vectorize) TA(Text Analytics or Text Mining)비정형 텍스트에서 의미있는 정보를 추출하는 것에 좀 더 중점을 두고 발전머신러닝, 언어 이해, 통계 등을 활용해 모델을 수립하고 정보를 추출해 비즈니스 인텔리전 velog.io Text Analytics 텍스트 분석 TA(Text Analytics or Text Mining) 비정형 텍스트에서 의미있는 정보를 추출하는 것에 좀 더 중점을 두고 발전 머신러닝, 언어 이해, 통계 등을 활용해 모델을 수립..

딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유

📰 본문 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 앞으로 인공지능(AI)이 인간의 욕구와 행동을 이해하는 방식을 크게 바꿔 놓을 전망이며, 이 자연어 처리의 비약적인 발전에 딥러닝이 핵심 역할을 하게 될 것이다. 이는 비즈니스와 마케팅에 어떤 영향을 미칠 것인가? 때로 인공지능(AI)을 직접 구축해보면 인간의 사고방식이 얼마나 복잡하게 작용하는지 절실히 체감하게 된다. AI가 인간의 언어를 이해하는 방식에 있어서 그 미묘한 차이를 연구하는 기술의 한 분야인 자연어 처리도 마찬가지로 굉장히 복잡하게 작용한다. 일례로 ‘plaster’(회반죽, 벽면을 바를 때 쓰는 물질)와 ‘plasters’(일회용 반창고)의 차이점을 학습하는 단순한 작업이 AI에게는 무척 버거운 일일 수..

[데이터로 본 정치민심] 검수완박에 한동훈으로 응수…SNS 언급 127배 '껑충'

📰 본문 더불어민주당이 문재인 대통령 임기를 한 달여 남겨두고 ‘검수완박(검찰 수사권 완전 박탈)’을 강행하자 네티즌들의 관심도 집중된 것으로 나타났다. 지난 8일부터 14일 사이의 뉴스·소셜네트워크서비스(SNS) 주요 키워드 분석에서 ‘검수완박’이 새로 상위권에 진입했다. SNS상에서는 검수완박 키워드 언급이 지난 8일에 비해 최대 127.5배 급증하기도 했다. 민주당이 검찰 개혁에 박차를 가하는 가운데 윤석열 대통령 당선인이 법무부 장관 후보자로 한동훈 사법연수원 부원장을 지명하면서 검수완박을 둘러싼 유권자들의 높은 관심이 한동안 지속될 것으로 전망된다. 민주당 ‘4월 이내 검수완박’ 배수진…윤석열, 한동훈 임명으로 응수 민주당은 지난 12일 국회에서 의원총회를 열고 검찰에게 남은 6대 중대범죄 수사..

정답 유형을 분류하는 딥러닝 기술

📰 본문 시작하며 현대인은 자신이 원하는 정보를 찾는 데 점차 많은 어려움을 느끼고 있습니다. 언제 어디서나 경제적인 부담없이 편리하게 정보를 습득할 수 있는 인터넷이 가진 장점과는 별개로, 유용한 정보에 접근하는 데에는 물리적인 한계가 존재하기 때문입니다. 모르거나 모를 수밖에 없는 정보량이 압도적으로 많이 생산되고 있어 특정 상황과 조건에 따른 답을 파악하기가 쉽지 않죠. 이런 이유로 부정확하거나 잘못된 정보를 습득할 가능성도 이전보다 더 높아짐은 물론, 검색 정보를 이해하고 활용하는 수준이 낮아서 발생하는 새로운 형태의 불평등도 야기되고 있습니다. 카카오엔터프라이즈 AI Lab(이하 AI Lab)이 자사 인공지능 기술을 집약한 플랫폼인 '카카오 i'의 대화 엔진 1을 고도화하는 이유는 사용자에게 도..