📂 데이터 아티클

AI가 빛 발하는 3가지 비즈니스 솔루션

📰 본문 인공지능이 너무 남용되고 있는 느낌이다. 아마도 클라우드 컴퓨팅 서비스 업체가 AI를 서비스로 제공하면서 시작된 일인지도 모른다. 클라우드는 인공지능을 솔루션 개발자가 저렴하게 바로 이용할 수 있도록 만들었고, 그 결과, AI 기능이 필요없는 애플리케이션까지 AI가 적용되고 있다. 하지만 이런 경우 AI는 별다른 가치를 만들어내지 못하고 끝나는 경우가 많은데, 경차에 고가의 경주용 브레이크를 다는 것과 마찬가지다. 경차는 기본 브레이크로도 잘 멈추기 때문에 고성능 브레이크는 낭비일 뿐이다. 요즘은 AI의 실용적인 활용에 대한 이해가 높아졌다. 즉 AI가 언제 가치를 발하고 언제는 아무런 가치가 없는지 알 수 있다. 클라우드 기반 AI의 가치를 극대화하는 비즈니스 솔루션으로는 다음 세 가지를 꼽을..

데이터가 서말이라도 '쉬워야' 꿴다…전천후 멀티툴 '파이썬'이 뜬다

📰 본문 파이썬은 R을 넘어서지는 못했을 수 있다. 하지만 사용 편의성과 이에 힘입은 인기 덕에 머지않아 데이터 과학 분야의 주류가 될 조짐이 보인다. 넷플릭스의 제품 혁신 및 개인화 담당 본부장 크리스틴 도이그는 “(넷플릭스에 데이터 과학 팀이 생긴) 초기에 회사에는 한 종류의 데이터 과학자들만 있었다. 그러나 이제 회사의 모든 영역에 침투하고 있다”라고 말했다. 이는 넷플릭스에만 해당하는 일이 아니다. 모든 업종에 걸친 기업들이 맞춤형 서비스를 만들고, 매력적인 사용자 경험을 제공하며 가격을 최적화하는 등의 목적을 달성하려 데이터 과학을 도입했다. 이 과정에서 데이터 과학의 활용은 프로덕트 매니지먼트, 마케팅 및 다른 영역까지 확대됐다. 데이터 과학의 이러한 확산은 데이터 분석에 사용하는 언어가 R에..

"ㅇㅇ후보가 당선할 것" AI의 예측 맞았을까

📰 본문 “여론조사는 틀렸고, 인공지능(AI)이 맞았다.” 2016년 미국 대통령 선거 직후 나왔던 얘기입니다. 당시 뉴욕타임스, 폭스뉴스, 워싱턴포스트, CBS 등 미국 주요 언론사들의 여론조사는 힐러리 클린턴의 승리를 예상했습니다. 반면 인도의 모그IA, 캐나다 어드밴스드 심볼릭스의 AI폴리 등 여러 AI 프로그램은 도널드 트럼프가 당선할 것이라고 점쳤고요. 실제 결과는 트럼프의 승리였습니다. 이는 세계의 이목이 집중된 미국 대선에서 AI가 기성 여론조사를 확실히 제친 첫 사례로 꼽힙니다. 이후 영미권에선 선거 결과 예측 등에 AI를 활용하는 사례가 꾸준합니다. 국내에서도 대선에서 AI의 영역이 늘고 있는 분위기입니다. 2020 美 대선 결과도 맞힌 AI 투표 결과를 예측하는 AI는 점점 많아지고 있..

딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유

📰 본문 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 앞으로 인공지능(AI)이 인간의 욕구와 행동을 이해하는 방식을 크게 바꿔 놓을 전망이며, 이 자연어 처리의 비약적인 발전에 딥러닝이 핵심 역할을 하게 될 것이다. 이는 비즈니스와 마케팅에 어떤 영향을 미칠 것인가? 때로 인공지능(AI)을 직접 구축해보면 인간의 사고방식이 얼마나 복잡하게 작용하는지 절실히 체감하게 된다. AI가 인간의 언어를 이해하는 방식에 있어서 그 미묘한 차이를 연구하는 기술의 한 분야인 자연어 처리도 마찬가지로 굉장히 복잡하게 작용한다. 일례로 ‘plaster’(회반죽, 벽면을 바를 때 쓰는 물질)와 ‘plasters’(일회용 반창고)의 차이점을 학습하는 단순한 작업이 AI에게는 무척 버거운 일일 수..

성장이냐 정체냐...중대 기로에 선 韓 리걸테크

📰 본문 [IT동아 김동진 기자] 사람들은 실생활에서 얼마나 법률서비스를 활용하고 있을까. 예컨대 주차 위반 딱지를 끊었을 때 그 처분이 합당한지 따지기 위해 변호사에 자문을 구할 수 있을까. 이런 질문에 열에 아홉은 값비싼 수임료를 떠올리며 손사래를 칠 것이다. 배보다 배꼽이 더 크기 때문이다. 실제 인식도 이와 다르지 않다. 리걸테크산업협의회가 최근 전국 만 18세 이상 남녀 1025명을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 응답자의 63.5%는 ‘아는 변호사가 단 한 명도 없다’고 응답했다. 국민 대다수는 여전히 법률서비스를 적극적으로 활용하지 못하는 실정이다. 변호사에 대한 정보를 쉽게 찾을 수 있냐는 질문에도 ‘전혀 그렇지 않다’(25.7%)와 ‘그렇지 않다’(26.8%)는 응답이 52.5%에 달했..

[데이터로 본 정치민심] 검수완박에 한동훈으로 응수…SNS 언급 127배 '껑충'

📰 본문 더불어민주당이 문재인 대통령 임기를 한 달여 남겨두고 ‘검수완박(검찰 수사권 완전 박탈)’을 강행하자 네티즌들의 관심도 집중된 것으로 나타났다. 지난 8일부터 14일 사이의 뉴스·소셜네트워크서비스(SNS) 주요 키워드 분석에서 ‘검수완박’이 새로 상위권에 진입했다. SNS상에서는 검수완박 키워드 언급이 지난 8일에 비해 최대 127.5배 급증하기도 했다. 민주당이 검찰 개혁에 박차를 가하는 가운데 윤석열 대통령 당선인이 법무부 장관 후보자로 한동훈 사법연수원 부원장을 지명하면서 검수완박을 둘러싼 유권자들의 높은 관심이 한동안 지속될 것으로 전망된다. 민주당 ‘4월 이내 검수완박’ 배수진…윤석열, 한동훈 임명으로 응수 민주당은 지난 12일 국회에서 의원총회를 열고 검찰에게 남은 6대 중대범죄 수사..

배민, 지난해 허위리뷰 11만건 차단…AI 시스템 도입

📰 본문 배달의민족(이하 배민) 운영사 우아한형제들은 지난해 11만4054건의 허위리뷰를 차단했다고 밝혔다. 허위리뷰는 음식의 배달 및 취식 없이 거짓으로 작성한 리뷰를 뜻한다. 배민은 허위리뷰 근절을 위해 ‘실시간 모니터링 시스템’부터 ‘자전거래 탐지’, ‘인공지능(AI)를 활용한 고도화 모델’ 등 기술적 수단을 동원해왔다. 그 결과 허위 의심 리뷰 제보건수는 지난해 연 최고점 대비 60% 이상 줄었다는 설명이다. 배민은 2020년까지만 해도 업주 및 이용자의 제보와 전담인력 검수 등에 의존해 허위리뷰를 차단했다. 회사는 2020년 11월 허위 의심 리뷰 실시간 모니터링 시스템 도입을 통해 허위 의심 리뷰 적발 속도와 정확도를 높였다. 이 시스템은 배민 앱에 등록되는 리뷰를 실시간으로 탐지해 24시간 ..

창과 방패의 대결, 인공지능 가짜 사진 vs 가짜 사진 판별 인공지능

📰 본문 인공지능은 산업계 전반에 큰 영향을 미쳤다. 인공지능은 작업 환경과 방식을 고도화해서 효율을 높이고, 오류가 나면 이를 분석해서 되풀이하지 않도록 스스로 배운다. 사진 업계에 미친 영향도 크다. 인공지능 덕분에 사람들은 이제 사진을 더 빠르게, 편리하게 찍고 수정하며 보관한다. 하지만, 인공지능이 점차 강력해지며 부작용도 나온다. 사진 업계에서 인공지능이 만든 인물 사진을 악용한 사례가 나왔다. 이 사진은 만들어진 가짜지만, 진짜 인물 사진과 구분하기 힘들 정도다. 이 탓에 범죄에 쓰일 거라는 우려가 나온다. 인공지능 개발사와 사진 업계는 힘을 합쳐 부작용을 줄일 방안을 찾는다. 나날이 발전한 인공지능은 이제 사진을 창조하는 단계에 이르렀다. 피사체의 윤곽만 있으면 이미 배운 다른 피사체의 윤곽..

NFT 원본은 어디에 있는 걸까?

📰 본문 대체불가능토큰(NFT, Non-Fungible Token)이란 한마디로 ‘블록체인에 저장된 디지털 등기권리증’이라 할 수 있다. 등기권리증에는 건물의 주소, 구조, 면적을 비롯해 소유자의 이름, 주민등록번호 등이 표시돼 있다. 마찬가지로 NFT에는 사진, 음악, 동영상 등 디지털 파일이 저장된 곳의 인터넷 주소, 소유주 신원 정보, 해당 디지털 파일에 대한 간략한 설명과 거래 내역이 들어가 있다. 유의할 점은 등기권리증 안에 아파트가 들어가 있지 않듯이 NFT에도 디지털 파일 자체가 저장돼 있진 않다는 것이다. 기술적으로 원본 파일까지 함께 NFT 내에 저장할 수 있으나 과도한 수수료(가스비)가 발생한다. 이런 배경에서 많은 이들이 NFT 거래를 할 때 '원본 파일은 대체 누가 어디에 보관하고 ..

“자율주행차 첫 주행 합격!” 상암동 자율주행차 승차해 보니…

📰 본문 서울시는 2월 10일부터 마포구 상암동에서 자율주행 자동차를 정규 교통수단으로서 본격 운행하기 시작했다. 자율주행 자동차를 경험해 보고 싶어서 디지털미디어시티(DMC)역 8번 출구로 갔다. 출구에서 80여 미터, 한샘빌딩 앞 버스정류장 곁에 자율주행 셔틀버스를 알리는 표지판이 서있다. 자율주행 자동차 승차 지점 중 하나다. 몇몇 고객들이 자율주행차를 호출하고 기다리고 있었다. 자율주행 자동차를 이용하려면 먼저 전용 앱 'TAP!'을 설치해야 한다. 필자도 미리 앱을 깔았다. DMC역으로 향하는 지하철 속에서 호출을 시도했다. 전용 앱을 열고, 먼저 출발지(DMC역 8번 출구)와 도착지(서부면허시험장)을 선택한다. 목적지를 확인하고 ’호출‘ 버튼을 눌렀다. 처음엔 "현재 이용 고객이 많아 차량 호..

아이엠택시, 자체 AI로 카카오T 넘본다

📰 본문 홍석표CTO "빅데이터와 호출 예측 기술로 혁신" 직영택시 수 카카오 앞질러 올 상반기 1500대까지 확대 사납금 폐지·강제 배차 실시 1년 만에 회원수 50만 육박 기업가치도 연말 5천억 예상 진모빌리티(브랜드명 아이엠택시)가 '15분 뒤를 예측하는 기술'로 혁신에 나선다. 모든 택시를 직영으로 운영하면서 콜 거부 없는 즉시 배차와 중대형 승합차를 활용한 프리미엄(고급) 서비스로 고객 확대에 나선다는 전략이다. 2020년 12월 서비스를 시작한 아이엠택시는 연초 기업가치 2500억원을 인정받았는데, 연말에는 5000억원을 기준으로 추가 투자를 유치할 방침이다. 최근 서울 강남구 역삼동 본사에서 만난 홍석표 진모빌리티 부사장(CTO)은 "일부 시장에서 아이엠택시를 단순히 법인택시 여러 곳이 연대..

카카오페이 PM이 말하는 빠른 의사결정 노하우

📰 본문 사용자의 마음을 이끄는 제품은 어떻게 만들어지는가? 💡10분 안에 이런 걸 알려드려요! 메이커와 최고의 프로덕트를 만들기 위한 PM의 역할 제품 출시 과정에서 PM의 데이터 기반 의사결정이 중요한 이유 카카오뱅크 프로젝트 사례로 보는 데이터 기반 출시 전체 프로세스 공유 안녕하세요. 카카오페이의 프로덕트 매니저 박원영입니다. 이번 콘텐츠에서는 사용자의 마음을 이끄는 제품이 어떻게 만들어지는지, 그리고 그 과정에서 데이터 기반의 의사결정은 어떻게 진행되는지에 대해 다뤄보겠습니다. 이 글이 서비스에 '데이터 인사이트'를 녹여내고 싶은 데이터 애널리스트와, 데이터를 기반으로 한 의사결정으로 제품을 만들고 싶은 프로덕트 매니저 등, '데이터 기반 제품 출시 프로세스'를 필요로 하시는 다양한 직무의 실무..