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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 5. Classification(3) (예제 및 스태킹)

* 티스토리에서 마크다운 적용이 안돼서 깨지는 부분이 많습니다. * 깨지지 않은 파일로 자세히 보기 원하시는 분들은 아래 링크 참고해주세요! 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 5. Classification(3) (예제 및 스태킹) EDA 중, head, info, describe 사용이상치 발생 ⇒ 제일 많은 걸로 대체하는 방법론도 있음LGBMClassifier( . . . boost_from_average=False) : 레이블값 매우 불균형한 경우 False, if True ⇒ 재현률 및 R velog.io 4. 실전 예시 A. Santander 예시 EDA 중, head, info, describe 사용 이상치 발생 ⇒ 제일 많은 걸로 대체하는 방법론도 있음 B. 신용카드 사기 검출 예시 LGBMC..

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 5. Classification(1) (결정트리)

* 티스토리에서 마크다운 적용이 안돼서 깨지는 부분이 많습니다. * 깨지지 않은 파일로 자세히 보기 원하시는 분들은 아래 링크 참고해주세요! 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 5. Classification(1) (결정트리) Classification 분류 : 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블 값(결정 값, 클래스 값)을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델을 생성하고, 이렇게 생성된 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을 velog.io Classification 분류 : 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블 값(결정 값, 클래스 값)을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델을 생성하고, 이렇게 생성된 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을 때 미지의 레이블 값을 예측하는 것 나이브 베이즈 Naive ..

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 4. Evaluation

* 티스토리에서 마크다운 적용이 안돼서 깨지는 부분이 많습니다. * 깨지지 않은 파일로 자세히 보기 원하시는 분들은 아래 링크 참고해주세요! 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 4. Evaluation 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지 판단하는 지표$$⁍ $$특히 정확도는 불균형한 레이블 값 분포에서는, 적합한 평가 지표가 아님ex) MNIST 데이터 셋을 다중분류에서 이진분류로 바꾸 velog.io Evaluation 평가 ( in 분류) 1. 평가 지표 1. 정확도 Accuracy 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지 판단하는 지표 특히 정확도는 불균형한 레이블 값 분포에서는, 적합한 평가 지표가 아님 ex) MNIST 데이터 셋을 다중분류에서 이진분류로 바꾸면 (7을 True, 나머지..

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 3. Scikit-Learn

* 티스토리에서 마크다운 적용이 안돼서 깨지는 부분이 많습니다. * 깨지지 않은 파일로 자세히 보기 원하시는 분들은 아래 링크 참고해주세요! 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 3. Scikit-Learn Classifier 분류: DecisionTreeClassifier, RandomForestClassifier, GradientBoostingClassifier, GaussianNB, SVCRegressor 회귀: LinearRegression, Ridge, Lasso velog.io Scikit-Learn 사이킷런 1. Estimator 1. Classifier 분류 : DecisionTreeClassifier, RandomForestClassifier, GradientBoostingClassifier,..

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 2. Pandas

* 티스토리에서 마크다운 적용이 안돼서 깨지는 부분이 많습니다. * 깨지지 않은 파일로 자세히 보기 원하시는 분들은 아래 링크 참고해주세요! 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 2. Pandas read_csv() : ,, read_table() : \\t, read_fwf() : 고정길이 파일value_counts(): 해당 칼럼 값의 유형과 건수 확인 (Series 객체에만 정의)describe() : agg류 연산 보여줌2차원 이하의 데이터들만 변환 가 velog.io 🗂 Pandas 판다스 1. 데이터 읽기 및 확인 read_csv() : ,, read_table() : \t, read_fwf() : 고정길이 파일 value_counts(): 해당 칼럼 값의 유형과 건수 확인 (Series 객체에만 ..

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 1. Numpy

* 티스토리에서 마크다운 적용이 안돼서 깨지는 부분이 많습니다. * 깨지지 않은 파일로 자세히 보기 원하시는 분들은 아래 링크 참고해주세요! 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 1. Numpy 데이터 타입: ndarrayarray(): 인자를 받아 ndarray로 변환arange(): 연속된 숫자(정수)를 ndarray로 변환 예) np.arange(10): 0~9의 숫자를 ndarray로 만듦 zeros(): shape 값을 입력하면 0으로 채운 뒤 해 velog.io Numpy 넘파이 1. 데이터 생성 및 수정 데이터 타입: ndarray array(): 인자를 받아 ndarray로 변환 arange(): 연속된 숫자(정수)를 ndarray로 변환 예) np.arange(10): 0~9의 숫자를 ndar..